影响车牌识别吸引识别率的原因主要有两点：

一、要保证停车场环境光线要足够明亮，对于光线较暗或者是夜间的时候，应该适当增加一些补光设备；

二、保证进出停车场的车辆车牌照要完好无损，这样就可以保证对每辆进出场的车辆车牌都可以进行抓拍。

因此，避免识别环境的复杂程度以及通过辅助手段减缓车速等都可有效提高车牌识别率。

车牌识别系统的优势

车牌识别系统现在是停车场出入口管理领域的新宠，已经改变了人们对停车场管理认识，使得人们重新认识停车场系统。停车场系统从传统的取卡到现在自动车牌识别，每一项技术的进步都使管理变得更加智能便捷，当然，也在引1领安防行业飞跃前进。每年节省的发卡员费用将十分可观，还避免了大量不可预测的安全隐患。在线付出是终端消耗市场的较大营业领域，而出入口管理做为安防产业的zui终端行业可以为终端付出提供便捷、的服务基础，两者的绑定也会催生出入口管理行业的新营业领域。

 应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况。车牌识别（LPR）系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。智能停车场系统还能通过IP通讯技术，监控中心可以与车主实时的语音和视频通讯，及时解决各种异常问题，结合以上集中管控、车牌识别、自动缴费和IP通讯技术，实现停车场的无人值守。车牌识别过程涉及：车辆检测——图像采集——预处理——车牌定位——字符分割——字符识别——结果输出。

车牌识别（LPR）系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。车牌识别技术的广泛应用使道路安全、交通通畅、车辆安全、环境保护得到了的保障。因此，将视频车辆检测、温度变化与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度，天气的因素也会对系统识别产生一定的影响。车牌定位是车牌识别系统的基础，其定位的准确与否直接影响到车牌的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别系统识别率的主要因素。