购买车牌识别系统的注意要点

实测识别率。车牌识别系统的特点车牌识别系统可以通过视频车辆检测，需要具备很高的处理速度和技术，在保持系统基本使用情况下可以实现图像采集、处理。几乎每家都宣称拥有高辨识率，但为了避免事后因为双方对产品认知有差异，而将运作不良的责任互相推托，用户在采购车牌辨识系统时，不妨要求实地测试，而且测试时间zui好超过两个礼拜，比较能判断辨识结果是否“言过其实”。因为台湾是一个多变的环境，两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形，大约掌握了八成，如果只是测一天、甚至几个小时，是无法了解的。

车牌识别系统的模式

地感线圈识别模式。国际公认的识别率指标要求是24小时全天候全牌正确识别率95%～99%。地感线圈触发，一般情况下，在停车场道闸前10米左右的位置，会设有减速带，车辆通过减速带减速，为识别车牌留出时间，车辆进入识别区域，触发地感线圈，自动指挥相机进行抓拍，通过自字符检测，识别出车牌，道闸放行。地感线圈触发车牌识别优势在于触发率高、不易漏车，而且性能实用稳定，针对无牌车能够输出图像记录。缺点是需要施工安装地感，工程量大。

 应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。因此，将视频车辆检测、温度变化与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度，天气的因素也会对系统识别产生一定的影响。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况。车牌识别（LPR）系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。车牌识别过程涉及：车辆检测——图像采集——预处理——车牌定位——字符分割——字符识别——结果输出。