车牌定位是车牌识别的关键步骤，为了能在复杂背景和不均匀光照条件下快速准确定位车牌位置，基于改进Isotropic Sobel边缘检测算子的车牌定位算法，由此来解决其存在的问题，合肥车牌识别，该算法通过改进Isotropic Sobel边缘检测算子，实现了车牌图像在水平、垂直以及对角线方向上的纹理特征提取，高清车牌识别，然后采用Otsu算法阈值化，车牌识别厂家，再对阈值化后的二值图像做数学形态算得到车牌的候选区域，后利用车牌特征去除伪车牌。

车牌识别就是依次实现汽车图像的车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别算法的过程。交通监管部门采用自动识别可以减少工作强度能够大幅度提高处理速度和效率。这种功能可用于电子警察系统、道路监控系统等。作为智能交通系统中的重要组成部分之一的车牌自动识别技术，目前已被广泛应用于城市道路监控、高速公路收费与监控、小区与停车场出入口管理、治安卡口等场合，车牌识别系统，成为研究的热点。

车牌识别系统的优势

车牌识别系统是一种依靠外置摄像机采集车辆图像，经由内部系统和算法分析得到正确的车牌号，重而确认车辆身份的一种新技术，目前，各大停车场基本都是采用这一种新型产品。识别摄像机由几百万像素的镜头集成，识别率高达99.9%。系统集成专用的收费系统，具备自动收费功能，更对目前流行的移动支付予以支持。

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