合肥智能车牌识别 品质,合肥新高品质上乘

车牌识别系统的技术指标

识别率。一个智能车牌识别系统是否实用，zui重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别， 并且需要将车辆牌1照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。车牌识别的稳定度如今技术在不断的提升，更加重视稳定度，伴随着升级化的现在，整合已经不再成为我们的重要研发话题。

车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际公认的识别率指标要求是24小时全天候全牌正确识别率95%～99%。识别率的统计也分为以下三种方式：

A、电影自然流量识别率=识别车牌号的总数/实际通过的车辆总数。

b、可识别车牌率=人工正确读取的车牌号总数/实际通过的车辆总数。

c、全牌识别准确率=全牌正确识别的车牌总数/人工识别读取的车牌号总数。

这三个指标决定了车牌识别系统的识别率。

 车牌定位是车牌识别系统的基础，其定位的准确与否直接影响到车牌的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别系统识别率的主要因素。车牌识别系统运用在停车场中主要有道闸，车辆检测器，高清车牌抓拍相机，电子显示屏，控制中心等组成。当车辆进入停车场时,收费系统抓拍车辆图片进行车牌识别,保存车辆信息和进入时间,并语音播报空闲车位,当车辆离 停车场时,收费系统自动识别出该车的车牌号码和保存车辆离 的时间,并在数据库中查找该车的进入时间,计算出该车的停车费周,车主交完费用后,收费系统自动放行。车牌识别技术可以实现自动登记车辆“身份”,已经被广泛应用于各种交通场合,对“平安城市”的建设有着至关重要的作。